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东国大学本科详细介绍-理科大学-统计学系

发布日期：2023-01-06 10:51:29文章来源：熊猫留学文章原创作者：韩国留学浏览次数：103

东国大学本科详细介绍-理科大学-统计学系

理科大学-统计学系

https://stat.dongguk.edu/

教育目标

到了20世纪，随着计算机的发展，统计学有了很大的进步，现在，统计学已经被认为是研究和规划自然和人类生活秩序的科学领域。对于计算机和世纪尖端知识分子来说是必不可少的学问

该专业是对统计学进行全面培训，提高计算机的应用能力，从而培养学生的合理思考和创造力，进而培养学术性质。需要通过收集和分析材料获取信息或知识的现代社会结构和现象变得越来越复杂。适用在上，并进行研究，从而培养理解的力量。

即，统计学是在不确定的情况下学习获得最佳结果的学问。作为所有其他学科中最基本的探究工具，它能够利用统计技巧来帮助各类学科的发展，特别是自然科学，工程学，生物科学，医学，基础科学，应用科学，社会学，这是向经济学等社会科学等多种研究领域提供理论和方法论的独特学科领域

统计学系研究了统计学的理论及其方法，这些理论是这些广泛又多样的学科的理论和手段。开发可以产生科学和有益的信息，并以改善行为和社会发展为目的。

根据这些目标，这些统计学系将更深入地研究整个统计学的理论和实践，并正确应用这些方法。在现代信息社会中，研究科学问题的统计学家，大学统计学教授，政府机构和各种研究机构的统计学家，以培养实务者的人才为目标。

近来学术潮流和远景

统计学是以知识为基础的社会基本学，不仅在多学科领域，现实生活中的应用范围也更广。更重要的是，在当今称为数字革命的环境中，统计数据的发展使得计算机能够收集和缩放大量数据，并对其进行科学分析，并将其用于决策的一个学科。作为一个领域，它的重要性正在被强调。在这些背景下，包括学科在内的社会各个领域的人，对统计学的理解已经是不可或缺的了。例如，一个精确的样本设计，用于了解复杂现代生活中各种问题的现实情况，并进行科学客观的决策.“|Cloud_build_[94259_build_build_[94259]而且随着调查的必要性增加调查方法论领域也广泛使用统计学技术此外，生物信息知识也适用于大量统计分析方法，包括金融、保险、电子商务、医疗保健等。医疗领域制造业气象环境社会科学等社会所有领域都使用统计学

IT和BT技术的进步导致了大量数据库的构建，并在结合的系统上引入了仓库的普及。完善和改善现有数据挖掘分析方法的统计方法的必要性日益增加在大数据应用领域的专业技能和正确的统计分析方法的理解和选择，特别是对于大数据有意义的分析。而且，对具有综合性软件开发和有效使用知识的“数据专家”的社会需求将越来越大。因此，在现代社会中，统计学需要对大量数据进行分析并做出决定，以应对科技的开发、与邻近学科的接触，由此可望继续取得进展。

毕业后的前途

当今生活在信息洪流中的社会，将有效率、客观地收集、理解和分析信息的统计学和统计学家汇编到社会各个层面。需要书法。

从本科毕业50多年的毕业生的现状来看，他向行政厅进军了财经院、劳动部、统计厅等领域。普通企业进军金融保险行业，在政策成立和企划调查、电算开发及相关领域担任主要业务。

假如你想继续学习，你可以读研究生，韩国科学技术院，通过海外留学正在积极进军大学教授及各研究所责任研究员

本系可获得的资格考试包括保险会计人、索赔人、信息处理器1级、质量控制员、投资分析师、财务风险管理人员(FRM)，以及在本科取得的资格考试：保险人、伤残者、信息处理员1级、质量控制员、投资分析师、财务风险管理(FRM)，是社会调查分析师1、2级等，毕业教育课程后可以获得学校士资格证2级。

教学科目

학수번호	국문교과목명	영문교과목명
STA2005	탐색적자료분석	探索性数据分析
기본적인기술통계학의적용뿐만아니라단변량분석，자료의시각화，선형모형，GLM，다변량분석등여러가지다양한통계기법을이용하여자료를분석하는방법을다룬다.특히실제자료를이용하여SAS，S+，spss등여러통계팩키지를사용하여자료에대한보다깊은이해를할수있게한다. 探索性数据分析技术帮助我们以一种相当非正式的方式处理一组数据，从而指导我们相对快速、轻松地构建结构。本课程的主要目的是介绍构成实际探索性数据分析的一般步骤和操作。
STA2013	프로그래밍및실습1	方案编制和LBUS 1
컴퓨터의원리，활용및발전과정등에대하여학습하고기본적인프로그램의작성원리를이해하며，향후통계학전공과목들의수강시기초가되는SAS나S-Plus및spss등의통계프로그래밍을공부한다. 本课程旨在教学生如何使用视窗的SAS软件包。我们的目标是学习基本的数据分析技术，并获得计算和分析方面的经验，这样学生就可以在许多SAS参考手册中找到自己的方法，自己学习更高级的主题。学到的技能对于他们今后在统计方面的工作将是很有价值的。
STA2014	프로그래밍및실습2	方案编制和Lbus 2
프로그래밍및실습I의연속교과목으로Ⅰ에서보다고급프로그램기법등을학습하며보다고급의통계기법을수행할수있는프로그램언어-비주얼베이직，C，C+，자바등-을이용하여프로그램을작성한다。本课程的重点将是先进的方法，数据处理和统计分析技术，使用SAS，宏和SQL。此外，还将采用定制的报告技术。
STA2015	확률과정론	随机过程
확률과정의기본개념을설명하고주로Markoff链에관한것을학습하며Markoff链의기본개념，흡수Markoff链，正则Markoff链，遍历Markoff链，그리고Markoff链의응용에관한것을다룬다. 介绍了随机过程的基本概念。主要研究了马尔可夫链的定义、吸收马尔可夫链、正则马尔可夫链、遍历马尔可夫链以及马尔可夫链的应用。
STA2016	확률론	概率论
통계학의기본이되는확률이론과확률분포의성질，확률변수의개념등에대해초보적인수리를이용，학습한다. 概率论的课程对我们系是必不可少的。本课程介绍了概率论的基本理论和概念，包括人口、事件、概率函数、随机变量等。
STA2017	수리통계학1	数理统计1
본과목에서는표본공간의정의에필요한순열조합수와집합의분할，그래프이론，생성함수등의이산수학적주제를다루면서확률실험및확률변수의성질을이해한다.또한，통계학의기초이론인정의，정리등을수리적으로증명함과동시에이들의이론적배경과응용을다루고，집합론，실해석론，확률론，확률분포론및표본분포론，중심극한정리와같은근사분포이론을중점강의한다. 直方图。描述性统计。概率。概率空间离散概率的基本定理随机变量；密度和分布函数。连续分布独立。分布函数。随机变量的变换。中心极限定理样本统计分布生成函数收敛概念极限定理
STA2018	선형계획법	线性规划
선형계획법은주어진선형조건들을만족하면서선형목적함수의최대또는최소값을구하는방법을연구하는학문분야이다.单纯形알고리즘을중점적으로학습한다.선형대수의기초지식이다소요구된다. 利用线性规划，可以找到满足线性约束的线性目标函数最大化或极小化的最优解。在此过程中，重点讨论了单纯形算法。要求学生有一定的线性代数背景。
STA4004	다변량해석	多元分析
통계적기법들중상관관계가있는두개이상의변량으로이루어진확률변수벡터들의분포성질및자료를선현대수및행렬대수이론에기반하여분석하는기법으로이에필요한다변량확률변수들의수리적통계이론및인자분석，주성분분석，상관분석등다양한다변량자료분석기법을강의한다. 向量矩阵的代数和微积分，特殊的多元分布(正态分布，Wishart分布，霍特林T-平方分布，多元T分布，多元对数正态分布等)。分类因变量回归、对数线性模型、多元正态分布推断、多元回归、旋转检验、似然比检验、方差与协方差多元分析、主成分分析、因子分析、分类判别模型。
STA4005	데이터마이닝	数据挖掘
데이터마이닝의개념과적용사례，그리고통계학에서의역할등과함께데이터마이닝의여러기법중로지스틱회귀분석，의사결정나무，신경망분석등을실제자료를이용하여여러가지의통계패키지를이용하여분석비교연구한다. 介绍了数据挖掘的基本概念和应用。对各种数据挖掘技术，如Logistic回归、决策树、神经网络等进行了分析比较，并与各种统计软件包进行了比较。
STA4006	범주형자료분석	分类数据分析
확률변수가연속적이아닌이산형자료에대한자료분석과모형구축에대하여학습한다.이항분포및포아송분포뿐아니라분할표를이용한로지스틱회귀모형，다범주로짓모형등최근여러학문분야에서급격히증가하고있는범주형자료에대한다양한통계적모형이나분석방법등을다룬다. 模型开发和数据分析是基于离散随机变量，如二项分布、泊松分布等。主要研究课题是运用列联表的卡方检验、Logistic回归、对数线性模型和多元逻辑模型.
STA4008	비모수통계학	非参数统计
통계문제를다룸에있어서모집단의분포를모르는경우나모집단분포가정규분포가아닌경우에측정된자료를통계분석하는방법을학습한다.특히，의학통계학에서다루는자료들이이범주에속하며，임상실험에서나오는실제자료를분석한다. 本课程的目的是加深对非参数统计方法的理解，非参数统计方法用于无正态假设的数据。特别是，以下情况属于这一类别：有异常值的数据、调查数据和医疗统计数据。这些数据将使用SAS和/或R程序进行分析。
STA4010	수리통계학2	数理统计2
수리통계I에서배운분포이론들을바탕으로추정，가설검정，분산분석등으로구성된통계적모형추론이론과응용에대하여중점강의한다. 假设检验置信区间估计和假设检验。秩序统计，决策理论。Bayes和经验Bayes规则。效率。方差分析无分布和健壮的技术。
STA4011	시계열해석	时间序列分析
시계열의변동을장기적추세변동，계절변동，순환변동，불규칙변동으로나누어이들변동에따라시계열을해석하는추세모형분석법，분해법및평활법을이용한예측법에대해경험적자료실습및통계적이론을통해강의하며，더나아가서정상및비정상시계열과정에적합한Arima모형을이용한시계열분석방법을습득하게한다. 在时间序列数据分析方面，介绍并探讨了平稳过程和非平稳过程.将时间序列数据的变化分析为确定性趋势、季节趋势、周期趋势等。讨论了这种趋势。
STA4012	실험계획법	实验设计
가장좋은정보를얻기위하여어떻게실험을계획할것인가에대하여학습하고，얻어진자료를분석하고해석하는방법에대하여강의한다. 对于科学研究和实验，需要有一个有效的计划。为此目的，开展了统计学的实验设计。介绍了几种设计的分析方法。
STA4016	통계모델링및컨설팅1	统计建模和咨询1
컴퓨터에입력되는자료는대량화되고，입력된방대한자료가주는메시지나연구자가원하는정보를추출하는것이최우선적과제이다.본강의에서는실험계획법，ANOVA，회귀분석，다변량분석，비모수통계학에서배우는이론들을실제자료를이용하여컴퓨터프로그램과통계적해석방법을공부한다. 本课程培养学生严格学习线性模型的应用统计观点，这是众所周知的多元回归分析和方差分析。本课程的目的是加深对这个经典线性模型的理解，以及它的优点和弱点。理解的深度来自于系统地使用各种数据应用程序。实际理解来源于通过使用灵活的计算机数据分析语言对特定数据集的方法进行广泛经验和探索，对我们来说，这将是SAS和/或R。
STA4017	통계모델링및컨설팅2	统计建模和咨询2
통계학습(统计学习)의지도학습(监督学习)과자율학습(无监督学习)과관련된빅데이터모델링의이론과실제자료분석을통해공부한다。또한기초적인文本挖掘방법을공부한다。本课程旨在让学生学习统计学习中的各种分析方法，包括大数据建模中的监督学习和非监督学习。并对介绍性文本挖掘技术进行了研究。
STA4020	통계적품질관리	统计质量控制
품질관리에서필요로하는제반통계적기법및품질검사에서판정방법，표본선택방법등을학습하고，관리도작성요령과활용방법에관하여강의한다. 介绍了质量控制的静态方法。取样方法、质量测试等。被讨论过。
STA4034	회귀해석	回归分析
두변량이상의변수들사이의관계를식으로표현하는방법에대하여학습하고회귀계수의추정，검정방법과회귀선의적합도검정，분산분석기법등을강의한다. 回归模型被认为是用来识别两个变量之间的任何关系的。回归分析过程介绍了回归系数的估计和检验、缺乏拟合检验、方差分析等.
STA4035	보험통계학	保险统计
보험통계의개념，종류및여러계산방식을학습하고，생명표작성，순보험료및영업보험료의계산，책임준비금，해약환급금，이익배당，장기정기보험，기업연금보험등의계산방식을다룬다. 本课程重点介绍保险统计的基本概念。它涉及以下问题：概率、随机变量、矩、保险统计中的分布、保险和泊松过程等。通过本课程，学生将熟悉保险业的应用问题。
STA4036	인구통계학	人口统计
인구학및인구통계학의기초개념및계산방법을파악하고우리나라인구통계의현황과문제점을분석하며，인구분포，사망력및이환력，혼인력，출산력，인구성장과대치，인구이동，인구통계의사회적및경제적국면의분석등을실제인구통계자료를동원하여다룬다. 讲授人口学和人口统计的基本概念和方法。并针对人口统计中的人口分布、死亡率和发病率、婚姻状况、生育率、人口增长和更替以及移徙等问题，分析了国家人口统计的现状和问题。从社会和经济统计的角度来看，人口统计是以实际数据覆盖的。
STA2019	통계수학및R실습	数理统计和R练习
미적분학，비선형방정식，행렬대수학이론들중에서통계학도를위한통계수학과최근많이사용하고있는오픈소스형태의통계소프트웨어인R프로그램을익히고실습하는것을병행하여학습한다. 这门课程将为统计学家学习数学，如微积分、非线性方程组和线性代数. 此外，还将使用供统计计算和图形使用的开放源码编程语言和软件环境R软件。
STA2020	통계계산및그래픽실습	统计计算和图形练习
붓스트랩，잭나이프와같은재표본기법과통계계산에필요한몬테카를로시뮬레이션，몬테카를로적분，수치적최적화기법들에관한이론을학습하며，R，Python등의오픈소스프로그램들을이용하여그래픽등시각화기법등의실습을통해기술통계학에대한이해를넓힌다。研究了自举、刀等重采样方法，以及各种统计计算技术，如蒙特卡罗模拟、蒙特卡罗积分、数值优化等。此外，学生可以通过使用R和Python开源程序，通过基于图形和可视化方法的手工练习来扩展他们对描述性统计的理解。
STA4037	표본조사방법론및실습	抽样调查方法与实践
이론，실습수업및체험학습등을통하여각종정부통계조사，사회조사，여론조사，마케팅조사등의목적으로흔히사용되는 표본조사가실제로어떠한절차에따라진행이되는지체계적으로배운다.표본조사의기초정보수집을위한핵심그룹활동， 표본추출틀준비，자료수집방법및표본크기결정，설문지설계，사전조사실시，조사원선발및교육，현장조사실시，설문자료의코드화및분석，보고서작성등을강의한다. 听众可以是想了解和体验调查研究的本科生和研究生。该课程将对面临通过调查研究项目收集数据的学生有所帮助。探讨了调查问卷的编制与管理、实际调查的开展、科学准确性的保证、调查结果的分析与报告等问题。
STA4038	표본설계	样本设计
표본조사의기본개념과모집단으로부터실제로표본을추출하는추출방법，즉단순임의추출법，층별임의추출법，집락추출법，계통추출법，확률비례추출법등을배우며이들추출법에근거한모수의추정방법들을다룬다.실습을통해모집단을대표할수있는표본을어떻게추출하는지실제로경험한다. 这是一门关于抽样调查的设计和分析的入门课程。前提是统计学基础课程。本课程强调调查问题的实际方面。包括抽样理论的基本概念、简单随机抽样与估计、分层随机抽样与估计、比率、回归与差分估计、系统抽样与估计、整群抽样与估计等。